在零售行業(yè)運(yùn)營(yíng)中，庫存管理是一項(xiàng)持續(xù)性的挑戰(zhàn)，特別是在生鮮等時(shí)效性強(qiáng)的商品品類上。進(jìn)貨過多可能導(dǎo)致商品積壓與損耗，進(jìn)貨不足則可能造成銷售機(jī)會(huì)流失，如何在兩者間取得平衡，是許多零售企業(yè)關(guān)注的議題。
傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的補(bǔ)貨方式，在面對(duì)門店差異、季節(jié)變化、促銷活動(dòng)等多重因素時(shí)，往往難以做出精準(zhǔn)靈活的決策。多點(diǎn)數(shù)智針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，研發(fā)并應(yīng)用了AI補(bǔ)貨系統(tǒng)，旨在通過數(shù)據(jù)智能輔助企業(yè)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，提升資金使用效率。
AI補(bǔ)貨系統(tǒng)的核心功能與應(yīng)用
多點(diǎn)數(shù)智的AI補(bǔ)貨系統(tǒng)主要圍繞兩個(gè)層面進(jìn)行設(shè)計(jì)。首先是實(shí)現(xiàn)高度差異化的補(bǔ)貨策略。系統(tǒng)能夠綜合考慮不同門店的地理位置、客群特征、陳列空間，以及商品自身的銷售周期、保質(zhì)期、季節(jié)波動(dòng)等多維因素，為每家門店的每種商品生成定制化的補(bǔ)貨建議。例如，對(duì)于周轉(zhuǎn)快的生鮮葉菜與保質(zhì)期嚴(yán)格的日配商品，系統(tǒng)會(huì)制定不同的補(bǔ)貨頻率與數(shù)量策略，嘗試實(shí)現(xiàn)“一店一策、一品一鏈”的精準(zhǔn)管理。
其次是推動(dòng)補(bǔ)貨流程的自動(dòng)化。系統(tǒng)可以基于設(shè)定的策略，自動(dòng)接收需求、生成補(bǔ)貨訂單。對(duì)于常規(guī)訂單實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，對(duì)異常訂單則觸發(fā)復(fù)核機(jī)制。這種方式旨在減少補(bǔ)貨環(huán)節(jié)中大量重復(fù)的人工核對(duì)工作，降低因人工操作失誤導(dǎo)致的額外損失。
實(shí)踐效果與價(jià)值
根據(jù)已應(yīng)用該系統(tǒng)的零售企業(yè)反饋，AI補(bǔ)貨系統(tǒng)在庫存管理方面展現(xiàn)出積極效果。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)有助于降低高庫存和臨期商品的比例，改善部分門店的缺貨情況。尤為顯著的是，企業(yè)的平均庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化。庫存周轉(zhuǎn)的加快，意味著同樣規(guī)模的庫存資金，其利用效率得到提升，有助于增強(qiáng)企業(yè)資金的流動(dòng)性。
技術(shù)支撐與供應(yīng)鏈協(xié)同
AI補(bǔ)貨系統(tǒng)的背后，是復(fù)雜的銷量預(yù)測(cè)模型與數(shù)據(jù)智能。系統(tǒng)通過分析商品歷史銷售數(shù)據(jù)，并納入節(jié)假日、促銷活動(dòng)、天氣變化等多種影響因素進(jìn)行建模學(xué)習(xí)，力圖做出更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)算法和策略并非固定不變，而是能夠根據(jù)實(shí)際銷售表現(xiàn)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整與優(yōu)化。
更重要的是，AI補(bǔ)貨并非一個(gè)孤立的工具。作為多點(diǎn)數(shù)智數(shù)字化供應(yīng)鏈體系的一環(huán)，該系統(tǒng)可以與供應(yīng)商管理、倉儲(chǔ)管理、門店運(yùn)營(yíng)等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通。通過全鏈路的信息共享與協(xié)同，系統(tǒng)能夠基于實(shí)時(shí)履約反饋與市場(chǎng)變化，持續(xù)迭代預(yù)測(cè)模型與補(bǔ)貨策略，從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈體系應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性的能力。
行業(yè)展望
從AI出清到AI補(bǔ)貨，多點(diǎn)數(shù)智的實(shí)踐反映了人工智能技術(shù)在零售核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用正在深化。解決“進(jìn)多少”的補(bǔ)貨問題后，如何將商品高效、低耗地送達(dá)門店，即“如何運(yùn)”的課題同樣關(guān)鍵，這指向了智能物流與運(yùn)輸管理系統(tǒng)的價(jià)值。
多點(diǎn)數(shù)智表示，AI補(bǔ)貨系統(tǒng)是其DMALL OS零售數(shù)字化解決方案的重要組成部分。公司將繼續(xù)致力于通過技術(shù)創(chuàng)新，助力零售企業(yè)攻克運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際難題，推動(dòng)庫存管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，為實(shí)現(xiàn)精益化運(yùn)營(yíng)與可持續(xù)發(fā)展提供支撐。
